Na European Publishing Congressu na Dunaju je nekdanji dolgoletni odgovorni urednik nemškega tednika Der Spiegel Stefan Aust spregovoril o vlogi umetne inteligence v medijih in prihodnosti novinarskega poklica. Letošnji kongres je v veliki meri posvečen vprašanju, kako založniki in uredništva uporabljajo umetno inteligenco ter kako se lahko ob tem zaščitijo pred vse večjim vplivom tehnoloških velikanov.
Aust je poudaril, da umetna inteligenca lahko pomembno olajša zbiranje informacij in raziskovalno delo, vendar ne more nadomestiti ključne naloge novinarja – samostojnega razmišljanja in presoje. "Lahko si pustimo pripraviti gradivo, toda povezovanje dejstev in oblikovanje političnih ali družbenih stališč moramo opraviti sami," je dejal.
Preverjanje dejstev ostaja človeška naloga
Po njegovem mnenju je največja nevarnost v tem, da bi novinarji umetni inteligenci začeli nekritično zaupati. Sistemi generativne umetne inteligence lahko po njegovih izkušnjah še vedno podajajo napačne ali celo med seboj nasprotujoče si informacije.
"Mislim, da bi morali svoja besedila še vedno pisati sami in jasno povedati, od kod prihajajo informacije," je poudaril Aust. Ob tem je spomnil na svoje uredniške izkušnje pri Spieglu, kjer je od novinarjev vedno zahteval natančno poznavanje virov in preverjanje dejstev.
Kriza novinarstva ni posledica le umetne inteligence
V pogovoru se je dotaknil tudi širših izzivov medijske industrije. Ocenil je, da novinarstvo preživlja eno največjih prelomnic v svoji zgodovini, saj se oglaševalski prihodki že leta selijo na digitalne platforme, tradicionalni poslovni modeli pa izgubljajo moč.
Kljub temu verjame, da lahko kakovostno novinarstvo preživi tudi v dobi umetne inteligence. Ključno je, da mediji nove tehnologije uporabljajo kot orodje in ne kot nadomestek za uredniško presojo.
Kot vodilo za prihodnost je izpostavil znameniti stavek ustanovitelja Spiegla Rudolfa Augsteina: "Naloga novinarstva je povedati, kaj je." Po Austovem mnenju morajo mediji ostati zvesti dejstvom in se izogibati aktivizmu, saj lahko le tako ohranijo zaupanje javnosti tudi v času hitrega razvoja umetne inteligence.
